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2019-12-24 17:26
“未来十年，翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计、保姆，这些职业中90%的从业者将会被机器人取代。”
这是2016年，创新工场创始人李开复在“西玛会”上，基于人工智能的影响，对未来行业的一次预测。
对于人工智能，我们从陌生到熟悉，又从惊喜再到担忧。时隔数年，当我们又一次回过头重新审视时，是否能看清人工智能的真正面目，又是否能够真正找到与之相处的最佳方式？
人工智能，我们曾经眼中的洪水猛兽？
1956年夏天，在达特茅斯夏季人工智能研究会议上，“人工智能”这个概念，第一次出现在人类的视野中。彼时，众多学者以及研究人员，首次对人工智能这个概念，展开了一轮深刻的研究。
然而由于当时技术的限制，相关基础理论研究结果的匮乏，以及硬件与软件的落后，这股热潮很快便趋于冷却，没能持续下来。
一个甲子之后，随着计算能力的大幅提升，数据爆发式的增长，以及深度学习算法的发展和成熟，人工智能再次高调登上历史舞台，一时间，“人工智能”，也成为了科技领域最为火热的词汇之一。
在此环境下，alpha go、AI客服，AI主播，甚至AI医生，各种智能机器人相继横空出世，并以洪水猛兽之姿，对各行各业发动猛烈冲击。事实上，在许多领域，人工智能确实显现出了它独特的过人之处。
2016年1月，AlphaGo1.0版本首次在不让子的情况下，在完整的围棋竞技中击败专业选手之后，人工智能将要颠覆传统行业的说法便一时间甚嚣尘上。
李开复的预言，也代表着在当时环境下，人类对于人工智能的看法及担忧。
但随着近年的发展，人工智能在落地的过程中，却不可否认地出现了一些问题。人们谈论人工智能的声音，也较前几年稍显缓和。
拿翻译行业举例，曾经，人工智能因能令机器翻译以500,000字/分钟的速度，将传统人工翻译的效率提升了近万倍，而一度令许多人都认为“机器翻译将会彻底取代人工翻译”。
但根据《2019中国语言服务行业发展报告》调查研究显示，目前机器翻译质量满意度总体仍然偏低，“70.7%的受访企业都认为“机器翻译结果容易给译者造成困扰”。
换句话说，迄今为止，人工智能仅仅只能完成初级、基础的翻译工作。并不能像人工译员那样，做到真正的“信达雅”。
而同样的，曾被无数人视为“人工智能领域翘楚”，认为可能将会取代医生的IBM沃森，也在实践之中败下阵来——沃森健康部门裁员、与MD安德森癌症中心终止合作。人们不禁开始对人工智能的应用前景进行了重新审视和思考。
那么，这是否说明人工智能并不会对人类社会产生影响呢？显然不是。相反，随着5G、计算机等相关技术的快速发展，各行各业对于人工智能的重视程度也越来越高。
人工智能，也确确实实因其给人类切实提供的便利，深深地影响着人们的各行各业。
拥抱新技术，众多行业迎来风口
人工智能、区块链等新一代信息技术，对传统行业是挑战，也是机遇。在越来越多的行业中，这些新技术都逐渐展示出了无限的可能性。
还是以语言服务行业为例，随着近年来人工智能、区块链等新技术的引入，语言服务行业一路高歌猛进，从当初的一个小众行业，迅速发展成为当今最热门的风口之一。
据了解，2019年6月底，中国营业范围含有语言服务的在营企业369,935家，比2018年6月底增加了近5万家；2018年底，语言服务为主营业务的在营企业9734家，比2018年6月底增加了82家。语言服务总产值为372.2亿元，单企业平均营业收入为382.3万元，分别比2017年增加了12.9亿元和10万元。
11月9日，由中国外文局指导、中国翻译协会主办的新中国翻译事业70年论坛暨2019中国翻译协会年会在北京召开。
全球大型跨国企业、高等院校、研究机构、行业组织等领域的近千位代表参加会议。这次译协年会这也是中国翻译协会年会成立三年以来，参与人数最多的一次。
在当今社会下，这场千人付费大会能够呈现出如此火爆景象，足以反映出这个行业的盛况。
值得我们注意的是，在这场语言服务行业的盛会上，包括腾讯、华为、阿里巴巴等科技巨头在内的越来越多其他行业代表，纷纷加入了其中。
可以看出，这个曾经对人工智能不太重视的小众行业，如今也开始积极拥抱新技术，在人工智能的影响之下，进行一场自我更新和变革。
中译语通CEO于洋在新中国翻译事业70年高峰论坛中表示：以CAT软件等为代表的产品开启了语言科技的1.0时代；以O2O服务模式为主要特征的出现，标志着语言科技进入了2.0时代；随着机器翻译和CAT的融合，预示着语言服务迎来了3.0时代。而以人为本的人工智能(HAI，Human-Centred Artificial Intelligence)引发语言服务生态深刻变革，意味着语言科技进入了4.0时代。
中国外文出版发行事业局副局长高岸明也认为，技术创新将会驱动语言服务业加快发展。随着信息化时代的到来，云计算、大数据、人工智能的新技术正在为语言服务带来无限机遇，语言服务行业正在逐步告别传统业务模式，翻译行业生产力不断提升，智能化、语境化、可视化、集成化、网络协作化等特征越来越明显。
特别是近十年来，翻译技术进入繁荣发展阶段，人工智能、大数据、移动互联网、云计算等技术推动翻译技术不断发展，开始出现以机器翻译为主，结合CAT术语技术的人机交互翻译技术，出现了各种各样的翻译平台和各类型的语言服务技术工具，包括机器翻译、质量保证、语音识别、术语管理等等。
作为许多业内人员眼中“创新源泉”的传神语联，其董事长兼CEO何恩培也曾这样评价AI对人类的影响：“AI给了人类重新审视自己的机会，这对翻译行业也是一种倒逼。千年未变的翻译行业正面临着千年一遇的‘双奇点’机遇与挑战。AI的实力展现将革命传统翻译‘专家+项目经理’的流转模式，此浪刚起，区块链之剑又直指传统翻译公司的中介和中心化模式，革命生产关系。”
孪生共处，人赋慧于机器，机器赋能于人
为何早在几年前，人工智能可以令机器人alpha go以绝对的优势击败人类围棋手，却直至今日也无法如李开复的语言那样，完全取代医生、翻译员、记者等工作，反而令原本的小众行业一路高歌猛进，成长为当今风口呢？
英特尔医疗与生命科学负责人李健博士认为，“从某种意义上说，医生有一点像厨师，除了知识积累和临床实践，还要靠经验取胜。医疗本身更像是科学与艺术的结合，所以医疗AI的训练不是靠机械式的灌输就能掌握的，更何况是复杂的肿瘤疾病领域。”
纽约斯隆-凯特琳癌症中心计算病理学家Thomas Fuchs也曾说过：“如果你正在训练自动驾驶汽车，任何人都可以给树、标志贴标签，这样系统就可以学习如何识别它。但是医学是一个特殊的领域，需要专家训练几十年，给信息贴上正确的标签，输入计算机。”
传神语联CEO何恩培则这样解释，围棋有固定的规则和固定的结果，落子方式、比赛胜负，均受到规则限制，客观存在。因此机器人能够基于此进行自我训练，不需要人类干预。但语言不同，语言是不可推论的，也是不可论证的。语言的背后是文化，更是具有进化生命力的一种共识。它要依赖于人类大脑的思考和加工，才能产生意义。机器无法确定一句话对还是错，这个标准只能由人来判断。因此机器无法自我训练，必须由人来进行干预。语言作为人们协同以及创造世界的沟通工具，我们无法通过语言文字的简单转化来实现传达。再者，语言的核心元是场景化，同一句话在不同场景有不同含义。机器翻译要与场景结合，不能仅仅只是机械性的转换。
事实上，正如机械能够赋予人类超越自身极限的“力量”一般，人工智能也不过是人类获取额外“智力”的又一得力助手而已。而人工智能的出现，或许恰好能够倒逼人类恢复“万物之灵”的本质，更多地专注于指导性的工作之中。
正如传神语联的研究与实践中，创新性提出的“人机共译”概念一般。人类与人工智能的最佳相处方式，或许就是“译员与孪生译员”的关系。“译员与孪生译员的关系，就像工匠和徒弟之间的关系，工匠指导徒弟，徒弟经过某种场景的训练,创造出孪生译员的产能。”
“人赋慧于机器，而机器赋能于人。”来自于翻译行业的这一概念，也为各行各业的发展提出了新的思考方向。
诚然，人与技术从来不是对立的,是孪生成长的两面。当以大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术变革聚焦于行业内部，企业如何迎接变化，让行业与科技深度融合，仍是留待从业者们思考和研究的课题。
( 编辑：胡爱善 )